MedRoute
Medical Data Discovery
从研究问题到公开数据路径的决策层
Research Question First

同样是公开数据，有的能发论文，有的只是浪费时间。

MedRoute 首页不先让你逛数据目录，而是先接住你的研究问题。 你输入一句真正想做的医学题目，系统返回的不是一堆散链接， 而是你现在最值得开始的那条公开数据路径。
把你的研究问题写进这里
已接通真实 route-aware shortlist 引擎
别先找数据集，先判断哪条公开数据路径最值得做。
例如：我想研究老年抑郁与共病；我想复用 UK Biobank 做心血管风险； 我想知道 NHANES 能不能做肥胖与睡眠；我想用 TCGA / GEO 做肿瘤预后或免疫治疗反应。
输入真实研究问题，系统将实时计算 route、shortlist 与可行性。 支持点击下方示例快速填充 · Ctrl+Enter 快捷提交
再看公开数据证据卡
当前已载入示例问题，点击上方按钮即可在右侧看到真实 shortlist 结果。
首页第一任务 先帮研究者判断起点，而不是先展示仓库和目录。
论文证据墙的作用 证明公开数据真的能支撑高质量研究，不是让用户停下来逛内容。
真正的交付 不是更多链接，而是 route + shortlist + feasibility + next action。
What You Get

你最终拿到的，不是目录，而是决策结果。

首页必须明确承诺四个输出物。否则页面再好看，也只是一个方向不清的展示页。

Route
先识别你的问题更接近 cohort、survey、omics、EHR、registry 还是 evidence path。
Top 5
只返回最值得开始的 shortlist，而不是一长串搜索结果和站点链接。
Feasibility
明确 access friction、审批门槛、启动速度与 joinability。
Next
直接给下一步动作：先看哪个 codebook，先申请哪个库，还是进入 research-design。
Live Result

一个你真正会拿到的返回

Detected Route
—
输入研究问题后，route 会在这里出现
系统会解释为什么判断为这条 route，以及命中了哪些关键词线索。
点击左侧「生成我的起步路径」查看真实 shortlist
Next Action 等待输入...
Evidence Wall

这些公开数据，已经被写进了高影响医学论文。

这一屏不是让用户改去读论文，而是先建立一个判断：公开数据并不是练手素材，它确实能支撑高质量研究。 看完这些证据后，用户应该更愿意回到自己的研究问题，继续做数据路径选择。
Decision Bridge

看完这些证据，下一步不是继续逛，而是开始判断你的题该走哪条路径。

首页的作用到这里就结束了：它先让你相信公开数据值得做，然后把你送回真正的产品主链。 如果这一跳做不出来，再多证据卡也只是内容消费。

CTA A
我也想做类似题

从证据卡回到 route-aware shortlist，先判断这类问题最值得起步的 5 个数据源。

进入 shortlist →
CTA B
我更关心数据能不能拿

把"这篇论文做过什么"转换成"我今天能不能开始"，重点看 access friction、审批成本和 joinability。

先看 feasibility →
CTA C
我想直接继续起题

最自然的下游不是更多论文，而是把这条数据路径继续交给 research-design 去形成研究动作。

进入 next action →
MedRoute 是 AI 科研军团产品矩阵中的医学公开数据发现与选型平台。 当前版本已接通基于关键词模式与规则的真实 shortlist 引擎，数据源来自 M004-global-public-dataset-catalog 医学研究路由。 输出遵循 GUIDING_CHARTER.md 与 LANDING_PAGE_SPEC.md 约束。